“乔治,我干事喜欢反着来。微分能反着来吗?”
“当然可以,莱尼,那就是积分。”
积分
微分处理的是变化率。积分做的是把许许多多微小的增量加起来求和。乍一看,微分与积分毫无关系,其实它们密切相关。
我们先画一个函数\[f(t)\]的图,如图1所示。
积分的中心问题是计算函数\[f(t)\]曲线下面的面积。为了使这个问题显得更清楚,我们考虑一段函数,如\[t=a\]和\[t=b\]之间的函数,选取的自变量这两个值称为积分限。我们要计算图2中阴影部分的面积。
要计算这个面积,我们把阴影部分分成很多很多纤薄的矩形(如图3),把这些小矩形的面积加起来,就是我们要求的面积。
当然,这样得到的是近似结果,但是,当矩形的宽度趋于0,我们将得到准确结果。下面说一下计算步骤。第一步,把\[t=a\]和\[t=b\]之间的区域分成\[N\]个次区域,每个次区域的宽度为\[\Delta t\]。对于某个$t$处的小矩形,宽为$\Delta t$,高为此处的函数值\[f(t)\],于是可得此处小矩形的面积为$\delta A =f(t)\Delta t$。
把所有的这些小矩形的面积加起来,就得到要求的阴影部分面积的近似值,
\begin{equation*}A =\sum_i f(t_i)\Delta t\end{equation*}
其中的大写希腊字母\[\Sigma\]表示求和,即把一系列用$i$标记的值加起来。比如\[N=3\],就有
\begin{equation*}A =\sum_i f(t_i)\Delta t=f(t_1)\Delta t+f(t_2)\Delta t+f(t_3)\Delta t\end{equation*}
这里\[t_i\]表示第\[i\]个小矩形在\[t\]轴上的位置。
\[\Delta t\]趋于0,小矩形数目\[N\]趋于无穷,求出此时小矩形面积和的极限,此即为要求的面积的准确值,也即是\[f(t)\]的定积分的定义,写为下式:
\begin{equation*} A =\lim_{\Delta t \rightarrow 0}\sum_i f(t_i)\Delta t=\int_a^b f(t)dt\end{equation*}
积分符号\[\int\]取代了求和符号,\[dt\]取代了\[\Delta t\],积分符号里面的函数\[f(t)\]称为被积函数。
把上式中的\[b\],换成\[T\],得到这样一个积分,
\begin{equation*}\int_a^T f(t)dt\end{equation*}
把$T$看成一个变量,上式这个积分就是变量$T$函数(注意不是$t$的函数):
\begin{equation*}F(T)=\int_a^T f(t)dt\end{equation*}
由一个给定的函数\[f(t)\],定义出一个新的函数\[F(T)\]。前面的\[a\]也是可以变的,这里我们不考虑这种情况。这个新的函数\[F(T)\]称为\[f(t)\]的不定积分。称为不定积分,因为我们不是从一个固定值积分到另一个固定值,而是积分到另一个变量。对于不定积分,我们通常不写上下限,写为如下形式:
\begin{equation}F(t)=\int f(t)dt\label{eq:infd}\end{equation}
微分和积分之间有深刻联系,如果\[F(t)=\int f(t)dt\],则有
\begin{equation*}f(t)=\frac{dF(t)}{dt}\end{equation*}
这个联系就叫做微积分基本定理,下面我们说明一下这个结果的由来。变量\[T\]有个小的增量,从\[T\]变到\[T+\Delta t\],于是有个新的积分,
\begin{equation*}F(T+\Delta t)=\int_a^{T+\Delta t} f(t)dt\end{equation*}
即在图3阴影部分\[t=T\]处新加了一块宽为\[\Delta t\]矩形,于是差\[F(T+\Delta t)-F(T)\]即为多出来的这块小矩形的面积,
\begin{equation*}F(T+\Delta t)-F(T)=f(T)\Delta t\end{equation*}
两边除以\[\Delta t\],
\begin{equation*}\frac{F(T+\Delta t)-F(T)}{\Delta t}=f(T)\end{equation*}
取极限\[\Delta t \rightarrow 0\],有:
\begin{equation*}\lim_{\Delta t \rightarrow 0}\frac{F(T+\Delta t)-F(T)}{\Delta t}=\frac{dF}{dT}=f(T)\end{equation*}
换一下变量的符号,则有
\begin{equation*}\frac{dF(t)}{dt}=f(t)\end{equation*}
这说明,积分和微分是逆运算,积分的导数即原被积函数。
知道\[F(t)\]的导数是\[f(t)\]就能完全确定\[F(t)\]吗?还不能完全确定,因为\[F(t)\]加上一个常数不改变它的导数。给定一个函数\[f(t)\],它的不定积分的函数形式是不定的,如果\[F(t)\]是\[f(t)\]的不定积分,\[F(t)\]加上任意常数之后,\[F(t)+C\]也是$f(t)$的不定积分。
下面我们说明一下微积分基本定理的应用。比如我们计算函数\[f(t)=t^n\]的积分,
\begin{equation*}F(t)=\int f(t)dt\end{equation*}
根据微积分基本定理,有
\begin{equation*}f(t)=\frac{dF(t)}{dt}\end{equation*}
即
\begin{equation*}t^n=\frac{dF(t)}{dt}\end{equation*}
现在的任务就是找到一个函数\[F(t)\],它的导数是\[t^n\],这不是难事。
我们在上一章就已经知道,
\begin{equation*}\frac{d(t^m)}{dt}=mt^{m-1}\end{equation*}
令$m=n+1$,则有
\begin{equation*}\frac{d(t^{n+1})}{dt}=(n+1)t^n\end{equation*}
两边除以\[n+1\],有
\begin{equation*}\frac{d(t^{n+1}/n+1)}{dt}=t^n\end{equation*}
因此,\[t^n\]是\[\frac{t^{n+1}}{n+1}\]的导数,所以,
\begin{equation*}F(t)=\int t^ndt=\frac{t^{n+1}}{n+1}\end{equation*}
再加上任意的常数,就得到\[t^n\]的不定积分,
\begin{equation*}\int t^ndt=\frac{t^{n+1}}{n+1}+C\end{equation*}
积分常数\[C\]需要其他的条件来确定。
出现这个任意的常数是因为积分的一个积分限没有确定。如果我们选定另一个积分限,即前述的$a$,由$a$就可以确定常数\[C\]。考虑积分
\begin{equation*}\int_a^Tf(t)dt\end{equation*}
当两个积分限为同一点,即 \[T=a\],积分必为0,由此可确定积分常数\[C\]。
一般情形下的微积分基本定理写为如下形式:
\begin{equation} \int_a^b f(t)dt=F(t)\big |_a^b=F(b)-F(a)\label{eq:def}\end{equation}
另外一个表述方式是
\begin{equation} \int \frac{df}{dt}dt=f(t)+C\label{eq:const}\end{equation}
即对函数的导数积分得到原来的函数(加上一个任意常数)。
以下是几个有用的积分公式:
\begin{equation*}\int C dt=Ct+C’\end{equation*}(注:原文漏掉第二个常数$C’$)
\begin{equation*}\int Cf(t)dt=C \int f(t)dt\end{equation*}
\begin{equation*}\int t dt=\frac{t^2}{2}+C\end{equation*}
\begin{equation*}\int t^2 dt=\frac{t^3}{3}+C\end{equation*}
\begin{equation*}\int t^ndt=\frac{t^{n+1}}{n+1}+C\end{equation*}
\begin{equation*}\int \sin t dt =-\cos t +C\end{equation*}
\begin{equation*}\int \cos t dt =\sin t +C\end{equation*}
\begin{equation*}\int e^t dt = e^t +C\end{equation*}
\begin{equation*}\int \frac{dt}{t} = \ln t +C\end{equation*} (注:原文漏掉常数$C$)
\begin{equation*}\int [f(t) \pm g(t)]dt = \int f(t)dt \pm \int g(t) dt \end{equation*}
练习1:求下列函数的不定积分:$$f(t)=t^4$$ $$f(t)=\cos t$$ $$f(t)=t^2-a$$ |
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练习2:取积分限分别为\[t=0\]和\[t=T\],应用微积分基本定理重新计算练习1中的积分 |
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练习3:把练习1中的函数视为一个粒子的加速度的表达式,积分一次,得到粒子的速度,再积分一次,得到粒子的轨迹。我们取$t$为积分限,把函数的哑变量改为\[t’\],将函数从\[t’0\]积分到\[t’=t\],$$v(t)=\int_0^t t’^4 dt’$$ $$v(t)=\int_0^t \cos t’ dt’$$ $$v(t)=\int_0^t (t’^2-a) dt’$$ |
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分部积分
计算积分可以查表,或者用数学软件*Mathematica*。如果不得不手算,有个古老的技巧,非常有用,这就是分部积分。我们曾在上一章讲过两个函数的积的导数:
\begin{equation*}\frac{d[f(x)g(x)]}{dx}=f(x)\frac{dg(x)}{dx}+g(x)\frac{df(x)}{dx}\end{equation*}
对上式两边进行积分,从\[x=a\]积到\[x=b\],
\begin{equation*}\int \frac{d[f(x)g(x)]}{dx}dx=\int f(x)\frac{dg(x)}{dx} dx + \int g(x)\frac{df(x)}{dx} dx\end{equation*}
上式的左边比较容易,函数导数的积分是函数本身,即上式的左边为
\begin{equation*}f(b)g(b)-f(a)g(a)\end{equation*}
常写为如下形式:
\begin{equation*}f(x)g(x)\vert_a^b\end{equation*}
现在把右边其中一项移到左边,
\begin{equation} f(x)g(x)|_a^b-\int f(x)\frac{dg(x)}{dx} dx=\int g(x)\frac{df(x)}{dx} dx \label{eq:part}\end{equation}
现在考虑计算一个积分,被积函数恰好是一个函数\[f(x)\]与另外一个函数\[g(x)\]的导数的积,即方程(\ref{eq:part})右边的形式,如果直接积分没办法算,可以转换成方程(\ref{eq:part})左边的形式,如果运气好,左边的积分\[\int f(x)\frac{dg(x)}{dx} dx\]我们会算,那么方程(\ref{eq:part})右边的积分也就算出来了。
下面我们举个例子。比如计算如下积分:
\begin{equation*}\int_0^{\pi/2}x\cos x dx\end{equation*}
注意到
$\cos x = \frac{d\sin x}{dx}$,于是要求的积分变成
\begin{equation*}\int_0^{\pi/2}x \frac{d\sin x}{dx} dx\end{equation*}
根据方程(\eqref{eq:part}),上式结果为:
\begin{equation*}x\sin x|_0^{\pi/2}-\int_0^{\pi/2}\frac{dx}{dx}\sin x dx\end{equation*}
也即
\begin{equation*}x\sin x|_0^{\pi/2}-\int_0^{\pi/2}\sin x dx\end{equation*}
$\int_0^{\pi/2}\sin x dx$我们会算,那么剩下的事情比较容易了,请自己完成。
练习4:完成积分$\int_0^{\pi/2}x\cos x dx$的计算 |
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你可能会问,分部积分这个技巧很常用吗?答案是:很常用,但不是每次都好用,看运气了。
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